O uso da inteligência artificial e do machine learning para a melhoria do trânsito na cidade de São Paulo: como tornar o trânsito urbano mais seguro e eficiente
RESUMO
A inteligência artificial e o machine learning são tecnologias de extrema relevância atualmente, que buscam simular artificialmente em sistemas de computador comportamentos que consideramos inteligentes, bem como criar softwares capazes de aprender e de se aprimorar com as experiências adquiridas. O objetivo central do presente trabalho é estudar possíveis aplicações dessas tecnologias ao trânsito de veículos, em especial da cidade de São Paulo, visando torná-lo não apenas mais eficiente, mas também mais seguro. Para tal, foram pesquisadas e analisadas cuidadosamente aplicações dessas tecnologias já existentes, presentes em vias ou veículos e que podem trazer mudanças em diferentes prazos de tempo. Além disso, a viabilidade dessas aplicações foi estudada no contexto paulistano, com análises de valores e a montagem de um esquema representativo de um sistema escalável e que poderia trazer benefícios concretos para o trânsito da cidade, servindo ainda de exemplo para outros locais do Brasil e do mundo.
AUTOR: JOÃO PEDRO LUTFALLA MACHADO LELLIS
Orientador: Felipe Cavalcanti
