Uso de inteligência artificial em tomografias computadorizadas para a detecção de tumores
Resumo
Na sociedade moderna, as inteligências artificiais (IAs) têm se tornado cada vez mais presentes e úteis no cotidiano, sendo amplamente implementadas em assistentes de voz, mecanismos de pesquisa, carros autônomos e redes sociais. Dado o aumento do uso dessa ferramenta, a compreensão de suas capacidades e funções se torna cada vez mais necessária. Além dessas aplicações, as IAs têm ganhado destaque na área da medicina, onde estão auxiliando médicos no diagnóstico e tratamento de pacientes. Com o aumento crescente de casos de câncer, uma das doenças mais graves e sensíveis da atualidade, o uso de tecnologias avançadas para detecção precoce pode auxiliar os médicos na detecção dessa doença tão delicada. Neste contexto, foi realizado um experimento utilizando redes neurais artificiais (RNA) para detectar câncer de pulmão em imagens de PET-TC. O experimento demonstrou que a RNA foi capaz de identificar corretamente tumores em grande parte dos casos, com uma taxa de precisão considerável, especialmente em estágios mais avançados da doença e em posições mais centrais dos pulmões. Contudo, a identificação foi menos precisa em áreas periféricas dos pulmões e em pacientes em remissão. A limitação de imagens pessoais e o uso de uma plataforma mais simples, como o Teachable Machine, também impactaram os resultados. O uso de ferramentas mais avançadas pode aumentar a precisão dessas tecnologias no diagnóstico de câncer, destacando o potencial transformador que essas inovações podem trazer à prática médica, tanto para diagnósticos mais precisos quanto para tratamentos personalizados, melhorando assim as chances de recuperação dos pacientes.
Autora: Rafaela Gruppi Alves
Orientador: Rafael Risnik Romeiro
