Resumo:

Através dos anos, pessoas tem percebido diferenças na eficácia do reconhecimento facial com rostos negros. A presença dessa discrepância foi comprovada pelo NIST (National Institute of Standarts and Technology) em um artigo que realizou diversos testes através de múltiplas empresas utilizando o banco de dados de “mugshots” da polícia americana. Os resultados mostram que os reconhecimentos faciais atuais não são tão bons em reconhecer pessoas que não são brancas, o que já levou até a pessoas serem acusadas de crimes que não cometeram e a serem injustamente presas. Esse problema é causado pela má qualidade da base de dados que as empresas usam para treinar suas inteligências artificias, sendo elas composta por sua maioria de pessoas brancas. Para algo tão comum hoje em dia como o reconhecimento facial, um problema que afeta em específico pessoas de etnias não brancas é inaceitável atualmente, arriscando reforçar mais injustiças com pessoas não brancas.

40 TCC-Reconhecimento Facial e o Impacto de uma base de dados pouco diversificada

40 BANNER-Reconhecimento Facial e o Impacto de uma base de dados Pouco Diversificada Como o racismo estrutural pode afetar a tecnologia

Autor: LUCAS GUERRA VICENTE

Orientador: Felipe Cavalcanti